Las empresas, en su actividad diaria, generan constantemente datos derivados de la interacción con sus clientes, proveedores y a nivel interno entre los diversos departamentos. Estos datos por sí mismos no generan ningún valor, pero si se analizan, interpretan y visualizan de forma correcta, es una de las mayores herramientas que tienen las empresas para crecer y ser más eficientes. El Buisiness Analytics se centra en esto; emplear los datos que se generan en las actividades empresariales para poder tomar decisiones basadas en ellos al transformar el dato en bruto en conocimiento e información de utilidad.
¿Qué es el Business Analytics?
El Business Analytics es el conjunto de herramientas, metodologías y técnicas diversas que se emplean en las empresas para extraer la información de los datos y analizarla de maneras que sean relevantes a la hora de decidir los caminos a seguir y los rumbos de estrategia empresarial. El Business Analytics emplea diferentes técnicas como la estadística, la inteligencia artificial, la programación, minería de datos y la visualización de estos para identificar patrones y tendencias que ayuden a generar una estrategia de negocios sólida en cualquier sector.
Tipos de Business Analytics
Se puede dividir esta área en 4 tipos generales con enfoques distintos que se deben correlacionar entre sí para poder tener una mejor extracción de la información:
- Análisis Descriptivo: esta clase de análisis se dedica a identificar patrones, tendencias, correlaciones e interacciones entre los diversos datos a través del análisis y visualización de estos.
- Análisis Predictivo: el análisis predictivo, como su nombre indica, requiere de análisis estadísticos para prever futuras tendencias y eventos basado en los datos pasados y actuales. Para ello se emplean cada vez más algoritmos de machine learning. Su función es predecir riesgos para poder tomar decisiones que sean más seguras y minimicen esos riesgos.
- Análisis Prescriptivo: el análisis prescriptivo, muy de la mano del análisis predictivo, genera acciones correctivas para mejorar la eficiencia de un proceso.
- Análisis Diagnóstico: el análisis diagnóstico es el que intenta encontrar las razones y causas detrás de una determinada situación o evento, de tal manera que se puedan comprender los procesos y fallos o aciertos por los cuales se ha llegado a esa conclusión.
Usos de Business Analytics en las Empresas
El Business Analytics tiene diversos usos a nivel empresarial, entre los que encontramos:
- Mejora de la toma de decisiones: gracias a la información que proporciona el análisis de los datos, se pueden tomar decisiones más acertadas y contundentes que proporcionan una seguridad a los directivos en la orientación del negocio.
- Optimización de procesos: mejorar la eficiencia y los tiempos en los procesos, es fundamental para poder jerarquizar y desarrollar los trabajos óptimamente. Esto se consigue con la automatización de tareas y el análisis de los flujos de trabajo.
- Mejora de la experiencia del cliente: al albergar datos de los clientes, una empresa podrá personalizar la experiencia de estos según su histórico de necesidades y preferencias, lo que incrementará su satisfacción y la fidelización.
- Predicción de ventas y tendencias del mercado: con la ayuda del Business Analytics, la empresa puede anticipar los picos y valles en compras y el comportamiento de los consumidores y del mercado a través del estudio de las tendencias y eventos pasados.
Relación entre análisis de negocio y gestión estratégica
El Business Analytics se ha vuelto fundamental a nivel estratégico para las empresas, ya que contar con esta clase de análisis, produce una ventaja competitiva frente al resto de empresas del sector al poder analizar, prever y adaptarse a las diversas eventualidades, además de permitir:
- Reconocer oportunidades de crecimiento.
- Solventar problemas y minimizar riesgos.
- Optimizar y mejorar la eficiencia de los procesos.
- Adelantarte a las tendencias del sector y a los competidores.
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